教育部:评价教师不唯学历和职称 不设置人才“帽子”指标

为贯彻落实《深化新时代教育评价改革总体方案》精神,近日,教育部学位与研究生教育发展中心近日公布了《第五轮学科评估工作方案》,拟启动第五轮学科评估工作。第五轮学科评估指标体系中构建了人才培养质量、师资队伍与资源、科学研究(与艺术/设计实践)水平、社会服务与学科声誉四个一级指标。其中,评价教师不唯学历和职称,不设置人才“帽子”指标,评价科研水平不唯论文和奖项。本次评估还将为学校减负,首次实施“全程无纸化”报送,评审工作全部通过网络开展。

根据方案,第五轮学科评估工作的基本原则为聚焦立德树人,突出诊断功能,强化分类评价,彰显中国特色。

本次评估构建以立德树人成效为根本标准,以“质量、成效、特色、贡献”为价值导向,以定量与定性评价相结合为基本方法的评估体系,在保持一级学科整体水平评估基本定位和评估体系框架基本稳定的基础上,坚持继承创新。

评估体系和信息服务突出诊断功能,坚持以评促建、以评促升;通过学科发展纵向分析和横向比较,总结阶段性进展,查找结构性短板,呈现优势与不足,助力学科内部治理能力提升。

评估以一级学科为单元,突出特色,体现优势,加强不同学科分类评价;强化“代表作”和“典型案例”评价,设置开放性留白,充分体现办学定位与特色贡献。

本次评估强化人才培养中心地位,把人才培养质量放在首位,构建“思想政治教育成效”“培养过程质量”“在校生质量”“毕业生质量”四维度评价体系:具体包括,加强思想政治教育成效评价,把思想政治教育放在人才培养首位,重点考察“三全育人”综合改革情况及成效;加强人才培养过程质量评价,重点考察教材体系、课程体系、教学体系、国际交流等方面情况,突出科学研究等对人才培养的支撑作用;加强在学质量与毕业质量相结合的学生质量评价,在学质量突出学生“德智体美劳”全方位代表性成果,注重学生参与度和贡献度;毕业质量坚持整体就业质量和职业发展质量相结合,注重用人单位评价。

评估将坚决破除“五唯”顽疾。评价教师不唯学历和职称,不设置人才“帽子”指标,避免片面以学术头衔评价学术水平的做法。评价科研水平不唯论文和奖项,设置“代表性学术著作”“专利转化”“新药研发”等指标,进行多维度科研成效评价。评价学术论文聚焦标志性学术成果,采用“计量评价与专家评价相结合”“中国期刊与国外期刊相结合”的“代表作评价”方法,淡化论文收录数和引用率,不将SCI、ESI相关指标作为直接判断依据,规定代表作中必须包含一定比例的中国期刊论文,突出标志性学术成果的创新质量和学术贡献。充分运用基于定量数据和客观证据的专家融合评价方法,坚持代表性成果专家评价与高水平成果定量评价相结合。

同时,评估将改革教师队伍评价,把师德师风作为评价教师的第一标准,促进师德与师能相统一。采用“队伍总体结构与代表性教师相结合”的方法评价教师队伍质量,重视青年教师队伍情况。加强教师以教书育人为首要职责的评价,把教授为本科生上课和指导研究生情况作为重要观测点。教师成果严格按署名单位认定、不随人走,关注教师在本单位工作年限和授课情况,抑制人才无序流动。

评估在整体导向上突出质量、贡献和特色。强化质量,淡化数量,不设置发表论文数、出版专著数、申请专利数等指标,突出原创性、前沿性、突破性成果。强化学科对国家、区域重大战略需求和经济社会发展的实际贡献,哲学社会科学学科更加强调发挥文化传承创新与智库作用,自然科学学科更加强调科技成果转化应用与解决关键核心技术问题。强化分类特色评价,按一级学科分别设置指标体系,充分体现办学定位与学科优势。

在提升数据可靠性和评价科学性上,本次评估将优化参评规则,加大信息公示力度,适度扩大评议专家规模,制定专家评价指南,优化调查问卷设计,充分运用“融合评价”,建立专家“元评价”制度,进一步提升专家评价和问卷调查的科学性。

教育部学位与研究生教育发展中心相关负责人透露,为切实减轻学校负担,减少对高校正常办学干扰,本轮学科评估将充分利用学位中心“全国学科大数据服务平台”的国内外公共数据资源,将有关数据提供学校审核确认,有效减轻学校收集汇总数据的负担;并提升评估信息平台智能化水平;首次实施“全程无纸化”报送,评审工作全部通过网络开展,不“进校”开展评估,减少对学校正常办学的干扰。

近期,教育部学位中心将向全国各博士硕士学位授予单位发出《全国第五轮学科评估邀请函》,正式启动评估工作。符合参评条件的单位自愿提出申请,提交有关信息,学位中心将严格按程序开展信息核查、信息公示、反馈复核、专家评价、问卷调查、结果统计、结果发布等工作。评估结束后,将深入开展信息挖掘分析服务,帮助高校总结阶段性进展,查找结构性短板,发现优势与不足,发挥评估诊断作用,推动学科内涵式建设,切实做到以评促建、以评促升。

第五轮学科评估指标体系框架

注:按一级学科分别设置99套指标体系,各学科按学科特色分别设置17-21个三级指标。